Business Intelligence

OBJETIVOS

- Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
- Poner en valor la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence como sistema evolucionado de gestión eficiente para las empresas u organizaciones, en este nuevo paradigma económico donde las nuevas tecnologías hacen posible la acumulación de una gran cantidad de datos, no solo para informar de lo ocurrido, sino también para predecir escenarios futuros.
- Tomar conciencia de la infraestructura que conforma un proyecto de Business Intelligence, que busca mejorar y aumentar la capacidad decisoria de la gerencia, entendiendo la gestión de proyectos como un guion preestablecido, para su diseño, que admite multitud de variables en su planificación, contemplando la incertidumbre como elemento clave hacia el éxito en la implementación del mismo.
- Construir conocimiento sobre el esqueleto que soporta la Inteligencia de Negocio, un saber necesario para entender su composición, características y funcionamiento, pilares básicos para el diseño, desarrollo e implementación de un proyecto de Business Intelligence con garantías de éxito para la organización.

CONTENIDOS

Inteligencia de Negocios
Introducción
  La pirámide organizacional
  Herramientas de inteligencia de negocios
  Fundamentos del Data Warehouse
  Características
  Ventajas
  Sistemas OLTP
  Implementación del Data Warehouse
  Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
  Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones del Data Mining)
  Categorías del Data Mining
  Proceso de Minería de Datos
  Metodología
  Reportes
  Consultas
  Alertas
  Análisis
  Pronósticos
  Resumen

La gestión de proyectos de Business Intelligence
Introducción
  Gestión de Proyectos
  Planificación del proyecto
  Riesgos
Resumen

Arquitectura de un Proyecto de Business Intelligence
Introducción
  Procesos de Extracción, transformación y carga
  El almacén de datos
  Herramientas de visualización y consultas: reportes
  Herramientas de visualización y consultas: DashBoard
  Herramientas de visualización y consultas: OLAP
  Herramientas de visualización y consultas: Data Mining
  Procesos ETL
  Creación de cubos multidimensionales
Resumen